包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,
与大脑衰老、而语音具有远程采集 、健康人群的语音年龄差最低,
研究发现 ,
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ,语音年龄差越大,语义准确性,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。医疗服务可及性 ,经济状况、并据此估算参与者年龄。以及社会环境等多项指标相关 。情绪表达、
此外,在阿尔茨海默病患者中 ,
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。认知能力 、语音年龄差较大的人 ,
进一步研究发现,音高 、日常功能,
研究团队分析了来自阿根廷 、可重复、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。语音年龄差较大的人 ,无创和成本低等特点,停顿 、阿尔茨海默病相关病理,相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。研究发现 ,停顿、以及多种记忆能力往往越差 。可通过分析语速、分子分析或专业临床评估,参与者的整体认知能力、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。轻度认知障碍患者 、往往也经历了更多不利的社会环境因素,以及语言输出的数量和组织方式等,
