你需要准备
注意事项

2把数据从小到大排列 。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内
,本例子中Q3 是71
、都算是“极端界外值”
,如果数据总数是偶数,这里设置为Q1
,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。

1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,本例子中Q3 是71 、都算是“极端界外值” ,如果数据总数是偶数,这里设置为Q1 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。

7找出数据外围。本例中内围是67.75 and 73.75.

4计算下四分位数,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。在上面例子中 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。72的平均数,
以以上数据为例 ,上面数据中,用Q1 减去这个和 ,上面的例子中 ,得到内围 。这个词在统计学中经常用到,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围”。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

